LLMs.txt: verbeter de vindbaarheid van je website in ChatGPT, Bing Copilot en Perplexity

Stel je voor: een potentiële klant vraagt aan een AI-chatbot zoals ChatGPT of Bing Copilot naar de beste lokale schilder of een webshop voor duurzame kleding. Zou jouw bedrijf in het antwoord voorkomen? Steeds meer mensen gebruiken dit soort AI-tools om direct antwoorden en aanbevelingen te krijgen. In plaats van traditionele zoekresultaten, geven deze tools één geconsolideerd antwoord.

Voor ondernemers betekent dit een nieuwe uitdaging: hoe zorg je dat jouw website zichtbaar is in die AI-antwoorden? Een gloednieuwe ontwikkeling genaamd LLMs.txt kan daarbij helpen. In dit artikel leggen we duidelijk uit wat LLMs.txt is, waarom het is ontwikkeld, en hoe het jouw website vindbaar kan maken in generatieve AI-systemen zoals ChatGPT, Bing Copilot en Perplexity.

Wat is LLMs.txt en waarom is het ontwikkeld?

LLMs.txt is een speciaal tekstbestand (vergelijkbaar met bijvoorbeeld robots.txt) dat je in de hoofdmap van je website plaatst. Dit bestand is bedoeld om je website beter begrijpelijk te maken voor AI-systemen – met name voor zogenoemde Large Language Models (LLM’s) zoals ChatGPT. In LLMs.txt geef je een gestructureerd overzicht van de belangrijkste content van je site, in een eenvoudig formaat (Markdown), zodat AI’s als ChatGPT, Google Gemini of Perplexity de essentie van jouw site makkelijk kunnen verwerken.

LLMs.txt is ontstaan omdat de bestaande webstandaarden niet ideaal zijn voor AI-doeleinden. Normale webpagina’s staan vol met HTML-code, menu’s, banners en scripts – allemaal ruis voor een AI die puur de inhoud nodig heeft. Bovendien zijn traditionele tools als sitemaps en robots.txt gemaakt voor zoekmachines, niet voor AI. Het idee achter LLMs.txt is simpel: bied AI’s een hapklare samenvatting van je belangrijkste pagina’s en info, zodat ze snel en precies weten waar jouw site over gaat.

Je presenteert de hoogtepunten van je site op een presenteerblaadje aan de AI. In plaats van dat een taalmodel jouw hele site moet doorploegen (en misschien vastloopt op code of minder relevante details), geef je het model een “roadmap” van jouw content.

Verschil met traditionele sitemaps en robots.txt

Hoewel LLMs.txt op het eerste gezicht lijkt op bestaande bestanden, zijn er belangrijke verschillen in doel en functionaliteit:

Sitemap (sitemap.xml)

Een XML-sitemap is bedoeld voor zoekmachines om alle pagina’s van je site te ontdekken en te indexeren. Het is een lijst van URLs, maar bevat verder geen inhoudelijke samenvatting. Een LLMs.txt daarentegen is meer een gecureerde gids: het vertelt AI niet alleen wat er op je site staat, maar vooral wat belangrijk is en vat dat samen in makkelijk te verwerken tekst.

Robots.txt

Dit tekstbestand geeft instructies aan crawlers, meestal zoekmachine-bots, over wat ze wel of niet mogen bezoeken. Met robots.txt kun je bepaalde pagina’s blokkeren voor bots, of juist je sitemap locatie doorgeven. LLMs.txt is echter niet bedoeld om te blokkeren, maar om te informeren. Waar robots.txt zich richt op zoekmachines en crawling-beleid, richt LLMs.txt zich op AI-systemen en biedt die inhoudelijke begeleiding.

LLMs.txt gebruikt Markdown, een eenvoudige opmaaktaal die zowel door mensen als AI makkelijk te lezen is. Hierdoor kan dezelfde file dienen als een mensvriendelijke samenvatting én als gestructureerde data voor de AI.

Waarom is LLMs.txt belangrijk in de tijd van generatieve AI?

De opkomst van generatieve AI heeft de manier waarop klanten informatie zoeken op z’n kop gezet. Vroeger tikte men zoekwoorden in Google en klikte door naar verschillende websites. Nu krijgen gebruikers steeds vaker direct antwoord van een AI, zonder überhaupt een website te bezoeken. Zo’n AI-antwoord is handig voor de gebruiker, maar als ondernemer wil je natuurlijk deel uitmaken van dat antwoord!

Omdat AI-chatbots enorme hoeveelheden info aankunnen, putten ze uit allerlei bronnen om antwoorden te formuleren. Maar welke bronnen ze kiezen, hangt af van wat de AI kan vinden en begrijpen. Hier komt de waarde van LLMs.txt om de hoek kijken. Door een LLMs.txt-bestand te bieden, verhoog je de kans dat jouw content door de AI wordt meegenomen. De AI heeft immers een beknopte samenvatting van jouw website paraat, wat betekent dat hij jouw bedrijf of informatie eerder zal herkennen en correct weergeven in antwoorden.

Hoe ontdekken AI-systemen websites eigenlijk?

AI-systemen gebruiken grofweg twee manieren om aan content te komen:

1. Training vooraf: bedrijven als OpenAI laten crawlers publieke websites scannen om teksten te verzamelen die het AI-model “leert”. Als jouw site tijdens zo’n training is meegenomen, kan het model tot op zekere hoogte over jouw content meepraten.
2. Realtime opzoek (Retrieval): nieuwere AI-zoektools combineren het taalmodel met live zoekacties. Bijvoorbeeld Bing’s AI of Perplexity zal bij een vraag eerst een internetzoekopdracht uitvoeren of hun up-to-date index raadplegen, en dan de resultaten on-the-fly doorlezen om het antwoord te bouwen.

In beide gevallen geldt: jouw website moet door de AI gevonden en begrepen kunnen worden. Bij de training-fase betekent dit dat je site toegankelijk is voor crawlers. Bij de realtime fase betekent dit dat je site goed scoort in zoekresultaten én dat de content makkelijk te interpreteren is door een model.

Wat levert het jou concreet op?

1. Je wordt beter gevonden en genoemd door AI’s. Als iemand een vraag stelt aan een AI die jouw vakgebied raakt, is de kans groter dat jouw bedrijf of jouw content in het antwoord opduikt. LLMs.txt zorgt voor een meer accurate representatie van jouw site in AI-antwoorden.
2. De informatie over je bedrijf is correcter. Doordat je in LLMs.txt zelf de kerninformatie aanlevert, verklein je de kans op fouten of verouderde details in AI-antwoorden.
3. Nieuwe klanten via AI-aanbevelingen. Een vermelding betekent extra verkeer en potentiële leads. Zelfs zonder klik is een mond-tot-mondreclame effect mogelijk.
4. Klaar voor de toekomst, een voorsprong op concurrenten. MKB’ers die nú al investeren in AI-zichtbaarheid plukken daar later de vruchten van.

Praktische tips om je zichtbaarheid in AI-systemen te vergroten

1. Blokkeer AI-crawlers niet zomaar. Tenzij je bewust niet in AI-modellen wilt belanden, geef crawlers zoals OpenAI’s GPTBot toegang via robots.txt.
2. Blijf inzetten op traditionele SEO. Veel AI’s baseren hun bronnenkeuze op zoekrangschikking.
3. Optimaliseer content voor vraag-antwoordsituaties. Denk aan FAQ-pagina’s of blogs die klantvragen beantwoorden.
4. Houd je informatie up-to-date en consistent. Zorg dat AI’s altijd de juiste info over jouw bedrijf tegenkomen.
5. Experimenteer met AI-tools. Vraag zelf aan ChatGPT hoe jouw bedrijf naar voren komt en verbeter waar nodig je content of LLMs.txt.

Conclusie

De opkomst van AI-zoekassistenten verandert het online speelveld. LLMs.txt is een laagdrempelige manier om jouw bedrijf zichtbaar te maken voor deze nieuwe generatie zoekoplossingen. Het zorgt voor betere vindbaarheid, correctere informatie en een grotere kans om genoemd te worden in AI-antwoorden.